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Técnicos en Instalación y Reparación de Equipos Electrónicos, Telecomunicaciones y Electrodoméstico (Excepto Equipos Informáticos)

Ocupación (2643) — 2024-T2

  • 39.5, Edad promedio
  • 7.27%, Ocupados con segundo trabajo
  • 11.7, Años de escolaridad promedio

Acerca de Técnicos en Instalación y Reparación de Equipos Electrónicos, Telecomunicaciones y Electrodoméstico (Excepto Equipos Informáticos)

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Los mejores salarios promedio que recibieron Técnicos en Instalación y Reparación de Equipos Electrónicos, Telecomunicaciones y Electrodoméstico (Excepto Equipos Informáticos) fueron en Baja California Sur ($19.4k MX), Sinaloa ($14.2k MX) y Tamaulipas ($9.72k MX), mientras que la fuerza laboral fue mayor en Estado de México (14.9k), Ciudad de México (13.1k) y Veracruz de Ignacio de la Llave (8.7k).

En términos de industrias, los mejores salarios promedio se evidenciaron en Administración Pública en General ($19.2k MX), Servicios de Apoyo Secretarial, Fotocopiado, Cobranza, Investigación Crediticia y Similares ($14.6k MX) y Comercio al por Menor de Automóviles y Camionetas ($9.2k MX), mientras que la fuerza laboral se concentró en N/A.

Salario promedio y población ocupada según sexo y edad

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Edad promedio 2024-T2: 39.8, Hombres

El mayor salario promedio fue de $7.55k MX recibido por hombres de 45 a 54 años, mientras que el menor salario promedio fue de $4.67k MX recibido por hombres de 55 a 64 años.

* Las datos respecto a salarios tienen baja precisión estadística por lo que no deben ser utilizados como conclusiones.

Salario promedio y población ocupada según sexo y años de escolaridad

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Escolaridad promedio en años (2024-T2): 11.8, Hombres

En el segundo trimestre de 2024 la población ocupada de hombres en Técnicos en Instalación y Reparación de Equipos Electrónicos, Telecomunicaciones y Electrodoméstico (Excepto Equipos Informáticos) fue mayor en el grupo con 10 a 12 años de escolaridad (51.9k), mientras que la población ocupada de mujeres fue mayor en el grupo con 7 a 9 años de escolaridad (1.08k).

* Las datos respecto a salarios tienen baja precisión estadística por lo que no deben ser utilizados como conclusiones.